PyTorch 0.4.0 大更新，正式支持 Windows 平台
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参考：PyTorch、开源中国，
整理：Python开发者（id：PythonCoder）
PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能：
强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy）
构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络
4 月 25 日，PyTorch 的 GitHub 主页宣布 PyTorch 0.4.0 已发布。
此次新版，除了平衡计算内存、支持更多概率分布、优化性能和修复 Bug 外，PyTorch 还正式官方支持 Windows 系统，不再需要借助其它开发者发布的第三方 conda 包。为 Python 3.5 和 3.6 提供预编译的 Conda 二进制文件和 pip wheels。
另外，Windows 上的 PyTorch 不支持分布式训练，可能比 Linux/OSX 慢一点，因为 Visual Studio 支持较早版本的 OpenMP。
Windows 用户遇到问题，请看这个 FAQ：
http://pytorch.org/docs/stable/notes/windows.html
PyTorch更新列表：
主要核心更改
Tensor / Variable 合并
Zero-dimensional Tensors
数据类型
迁移指南 （http://pytorch.org/2018/04/22/0_4_0-migration-guide.html）
新特性
支持 RNN
易于使用的 Launcher utility
NCCL2 后端
24 个基础的概率分布
新增 cdf, variance, entropy, perplexity 等
平衡计算内存
bottleneck - 一款识别代码中的热点的工具
全面支持高级索引
快速傅立叶转换
Tensors
Neural Networks
torch.distributions
Distributed Training
C++ 拓展
支持 Windows
ONNX Improvements
具体细节，请查看 PyTorch 官方发行说明：
https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.4.0
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